|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 8 статьях)
Диффузионная аппроксимация и оптимальное стохастическое управление
Р. Липцерab, В. Й. Рунггалдиерc, М. И. Таксарd a Институт проблем передачи информации РАН, Москва
b Department of Electrical Engineering-Systems, Tel Aviv University, Israel
c Dipartimento di Matematica Pura е Applicata, Universita di Padova, Italy
d Department of Applied Mathematics and Statistics, State University of New York at Stony Brook, USA
Аннотация:
В статье исследуется модель стохастического управления, допускающая
диффузионную аппроксимацию. В допредельной модели
возмущения задаются помехами нескольких типов: аддитивным
стационарным шумом, быстро осциллирующим процессом и скачкообразным
процессом с высокой интенсивностью скачков малого размера.
Мы показываем, что управление в виде обратной связи, удовлетворяющее
условию Липшица и являющееся ($\delta$-оптимальным для
предельной модели, остается $\delta$-оптимальным и для допредельной модели.
Метод доказательства этого факта использует технику слабой
сходимости случайных процессов. Полученный результат обобщает
предшествующую работу авторов, в которой предельная модель является
детерминированной.
Ключевые слова:
стохастическое управление, стохастические дифференциальные уравнения, слабая сходимость, асимптотическая оптимальность.
Поступила в редакцию: 12.01.1998
Образец цитирования:
Р. Липцер, В. Й. Рунггалдиер, М. И. Таксар, “Диффузионная аппроксимация и оптимальное стохастическое управление”, Теория вероятн. и ее примен., 44:4 (1999), 705–737; Theory Probab. Appl., 44:4 (2000), 669–698
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp1030https://doi.org/10.4213/tvp1030 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v44/i4/p705
|
|