Рекомендательные системы в здравоохранении

Рекомендательные системы получили широкое распространение в различных интернет-сервисах: контекстная реклама, интересные для пользователя фильмы и музыка, подбор товаров и услуг в интернет-магазинах. Алгоритмы построения рекомендаций учитывают профиль пользователя, историю его запросов, покупок и информацию о пользователях, похожих на него. Эти алгоритмы быстро развиваются и доказали свою эффективность, их внедрение повышает посещаемость сервисов и продажи. Новой областью применения рекомендательных систем является здравоохранение. За десятилетия накоплены огромные объемы медицинских данных, таких как истории болезни, базы смертности и заболеваемости, протоколы лечения и даже данные о здоровье непрерывно снимаемые с человека специальными датчиками. Разрабатываются интеллектуальные системы диагностики заболеваний, выбора способа лечения, отслеживания ежедневного здоровья человека. В статье приводится общее введение в рекомендательные системы, обзор литературы о применения рекомендательных систем в здравоохранении, а также рассматривается проблема построения рекомендательных систем для оптимизации больничных закупок.