Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2022, выпуск 98, страницы 5–21
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.98.1
(Mi ubs1112)
 

Системный анализ

Скалярно-векторный рекуррентный алгоритм нахождения стационарных вероятностей в гетерогенной системе $\mathrm{M}/(\mathrm{M}_1, \mathrm{M}_2)/(\mathrm{N}_1,\mathrm{N}_2)/\infty/\mathrm{FIFO}$

А. А. Назаровa, А. В. Рындинb, Е. А. Пакуловаb, И. А. Туреноваa, С. П. Моисееваa

a Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск
b Южный федеральный университет, Таганрог
Список литературы:
Аннотация: Предлагается обобщенная модель Эрланга с ожиданием, особенность которой заключается в том, что для обработки и передачи данных предоставлены два гетерогенных канала конечного объема и разной интенсивности обслуживания. При поступлении сообщения сначала обращаются в более «быстрый» канал, и если он обладает достаточным количеством единиц канального ресурса, то сообщение попадает на обслуживание. В противном случае при недостаточным количестве свободного ресурса для обслуживания сообщение обращается во второй, «медленный» канал. Если он обладает достаточным количеством свободного ресурса для его обслуживания, тогда сообщение попадает на обслуживание. В противоположном случае сообщение попадает в очередь. Сообщения, находящиеся в очереди, имеют срок жизни, после которого передавать их нет смысла. Предложен оригинальный скалярно-векторный алгоритм для расчета стационарных вероятностей состояний системы. Проведен анализ характеристик качества обслуживания. А именно, загрузка каналов, среднее время пребывания в системе, вероятность моментального обслуживания, характеристики задержки в обслуживании и среднее число отказов в обслуживании.
Ключевые слова: гетерогенная система массового обслуживания, задача Эрланга.
Поступила в редакцию: 1 июля 2022 г.
Опубликована: 31 июля 2022 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.872
ББК: 22.18
Образец цитирования: А. А. Назаров, А. В. Рындин, Е. А. Пакулова, И. А. Туренова, С. П. Моисеева, “Скалярно-векторный рекуррентный алгоритм нахождения стационарных вероятностей в гетерогенной системе $\mathrm{M}/(\mathrm{M}_1, \mathrm{M}_2)/(\mathrm{N}_1,\mathrm{N}_2)/\infty/\mathrm{FIFO}$”, УБС, 98 (2022), 5–21
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NazRinPak22}
\by А.~А.~Назаров, А.~В.~Рындин, Е.~А.~Пакулова, И.~А.~Туренова, С.~П.~Моисеева
\paper Скалярно-векторный рекуррентный алгоритм нахождения стационарных вероятностей в гетерогенной системе
$\mathrm{M}/(\mathrm{M}_1, \mathrm{M}_2)/(\mathrm{N}_1,\mathrm{N}_2)/\infty/\mathrm{FIFO}$
\jour УБС
\yr 2022
\vol 98
\pages 5--21
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1112}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2022.98.1}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1112
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v98/p5
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025