Прогнозирование рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки для региона российской федерации

Рассмотрено применение цифровой модели потребителя электроэнергии для анализа и прогнозирования рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки для Ярославской области Российской федерации. Для построения цифровой модели энергопотребителя использовался аппарат искусственных нейронных сетей. Данный аппарат обладает широкими возможностями для прогнозирования и позволяет получить необходимую точность прогнозирования почасовых значений рыночных цен на электроэнергию. Приведены результаты численных экспериментов по прогнозированию рыночных цен на электроэнергию с использованием разработанного авторами приложения, в ходе которых исследовалось качество прогноза в зависимости от типа искусственной нейронной сети и ее структуры. Для прогнозирования часов пиковой нагрузки в работе использовался косвенный метод, основанный на прогнозировании на месяц вперед суммарного потребления электроэнергии региона. Приведены результаты численных экспериментов по прогнозированию суммарного энергопотребления региона и часов пиковой нагрузки на месяц вперед. Показано, как можно использовать данные, полученные в результате анализа часов пиковой нагрузки за предыдущие годы для повышения достоверности выполненных прогнозов. Прогнозирование рыночных цен на электроэнергию и часов пиковой нагрузки создает возможности для решения задач оптимального планирования энергопотребления.