Анализ ресурсного потенциала объектов системы переработки нефтесодержащих отходов с учетом переменного эффекта масштаба

Предлагается разработанный на основе метода Data Envelopment Analysis (DEA) новый подход к расчету оценок ресурсного потенциала комбинаций «хранилище нефтесодержащих отходов (НСО) – технология переработки» в составе системы переработки НСО. Разработан двухэтапный алгоритм расчета, на первом этапе которого рассчитывается оценка ресурсной ценности НСО в хранилищах известным способом, а на втором этапе с использованием моделей BCC и Super-efficiency метода DEА определяются оценки ресурсного потенциала объектов системы с постоянным, убывающим или возрастающим эффектом масштаба. В зависимости от ранжировки полученных оценок ресурсного потенциала объектов сравнения в системе и эффекта масштаба определяется очередность переработки НСО в хранилищах соответствующими технологиями. Разработанный порядок управления переработкой отходов в системе позволяет принимать обоснованные операционные и тактические решения по результатам решения двух оптимизационных задач по критериям: повышения ресурсного потенциала объектов системы и сокращения времени переработки. Апробация разработанного подхода проведена на примере системы переработки НСО, включающей 10 технологий и 20 хранилищ, расположенных на территории Самарской области. Предлагаемый подход может быть распространен на другие регионы Российской Федерации для принятия обоснованных управленческих решений в системах переработки НСО.