Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2024, номер 2, страницы 68–76
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2024-2-68-76
(Mi vagtu812)
 

УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ

Моделирование системы управления отоплением дома с применением нейросетевых технологий

А. Ю. Балаганский

Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова, Барнаул, Россия
Список литературы:
Аннотация: Целью исследования является разработка методов улучшения характеристик существующих систем отопления за счет применения нового алгоритма управления, основанного на параллельном принципе работы и использующего нейросетевые технологии. Предлагаемый способ управления предусматривает анализ специальной компьютерной программой матриц признаков, состоящих как из управляющих воздействий, так и результирующих картинок. Компьютер, которому заранее известно соответствие разных картинок разным режимам, выбирает соответствующий режим на основе изображения, поступающего на вход программы. Этот режим может быть подобран таким образом, что затраты энергии при обеспечении тех условий, которые необходимы пользователю, будут минимальны. Разработано приложение, применяющее нейросетевой алгоритм, с возможностью изменения параметров настройки. Подготовлены наборы изображений с указанием принадлежности к классам по характерным признакам (датасеты), на которых проведено обучение и тестирование нейронной сети. Выполнено более 600 экспериментов с отличающимся количеством эпох обучения. Исследовано влияние количества эпох на средний процент распознавания изображений температурных режимов здания. Для демонстрации возможности реализации предложенного алгоритма были разработаны архитектура системы управления и распределенное приложение, состоящее из главной управляющей программы с человеко-машинным интерфейсом и удаленного веб-приложения, имеющего человеко-машинный интерфейс и микросервис с точкой доступа. Был изготовлен макет здания с подключенной системой управления температурным режимом помещений. Проведенные эксперименты подтвердили эффективность работы предложенного способа управления. Данная технология предусматривает возможность перехода от управления одним зданием к управлению массивом зданий без изменения настроек управления отдельных зданий. Использование этого способа повысит удобство управления, комфортность условий проживания людей и снизит потребление энергии на отопление.
Ключевые слова: отопление помещений, контроллер, алгоритм управления, нейронная сеть, распознавание изображений, человеко-машинный интерфейс.
Поступила в редакцию: 05.02.2024
Принята в печать: 10.04.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.52
Образец цитирования: А. Ю. Балаганский, “Моделирование системы управления отоплением дома с применением нейросетевых технологий”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2024, № 2, 68–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bal24}
\by А.~Ю.~Балаганский
\paper Моделирование системы управления отоплением дома с применением нейросетевых технологий
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2024
\issue 2
\pages 68--76
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu812}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2024-2-68-76}
\edn{https://elibrary.ru/KXBOVA}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu812
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2024/i2/p68
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025