Аннотация:
В этой статье мы представляем метод вычисления стационарных состояний уравнения Клейна-Гордона–Фока с помощью нейронных сетей. Метод был апробирован на двух хорошо известных системах: релятивистской бесспиновой частице в кулоновском потенциале и одномерном релятивистском гармоническом осцилляторе. Представлены результаты обучения нейронной сети для этих двух систем, а также анализ процесса обучения. Метод нейронных сетей показывает хорошее соответствие с результатами аналитических вычислений (если они могут быть найдены в явном виде), что открывает перспективы для решения более сложных задач в области квантовой физики и квантовой химии.
Образец цитирования:
A. M. Kalitenko, P. I. Pronin, “On the possibility of using the NNQS for the Klein–Gordon–Fock equation”, Выч. мет. программирование, 25:4 (2024), 464–475
\RBibitem{KalPro24}
\by A.~M.~Kalitenko, P.~I.~Pronin
\paper On the possibility of using the NNQS for the Klein--Gordon--Fock equation
\jour Выч. мет. программирование
\yr 2024
\vol 25
\issue 4
\pages 464--475
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vmp1137}
\crossref{https://doi.org/10.26089/NumMet.v25r435}