Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Сотрудники журнала
Правила для авторов
Лицензионный договор
Редакционная политика

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки», 2024, том 28, номер 1, страницы 186–198
DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu2068
(Mi vsgtu2068)
 

Краткие сообщения
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Анализ двухкомпонентных композиционных покрытий при производстве элементов электроники с использованием методов компьютерного зрения

М. В. Ненашев, О. С. Рахманин, В. В. Киященко

Самарский государственный технический университет, г. Самара, 443100, Россия (публикуется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International)
Список литературы:
Аннотация: Представлен метод анализа двухкомпонентных композиционных покрытий при производстве элементов электроники, основанный на системе математически обоснованных алгоритмов обработки изображений. Метод позволяет определять удельную поверхность, общую площадь материала и границы контакта, обеспечивая высокую точность и стабильность результатов. Полученные результаты могут быть успешно внедрены в промышленные процессы для оценки качества материалов и контроля производства. В рамках работы создана информационно-измерительная система обработки изображений, минимизирующая накопление ошибок на каждом этапе и обеспечивающая высокую точность определения характеристик материалов. Представлены примеры успешного применения метода, подчеркивающие его эффективность и перспективы в различных областях, включая промышленное производство элементов электроники. Полученные результаты представляют собой основу для дальнейших исследований и усовершенствования методов анализа композиционных материалов.
Ключевые слова: композиционные покрытия, анализ изображений, удельная поверхность, контроль производства элементов электроники
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки РФ АААА-А12-2110800012-0
Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственного задания (тема № АААА-А12-2110800012-0).
Получение: 15 декабря 2023 г.
Исправление: 18 января 2024 г.
Принятие: 29 января 2024 г.
Публикация онлайн: 18 марта 2024 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248:004.93
MSC: 68U10
Образец цитирования: М. В. Ненашев, О. С. Рахманин, В. В. Киященко, “Анализ двухкомпонентных композиционных покрытий при производстве элементов электроники с использованием методов компьютерного зрения”, Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 28:1 (2024), 186–198
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NenRakKiy24}
\by М.~В.~Ненашев, О.~С.~Рахманин, В.~В.~Киященко
\paper Анализ двухкомпонентных композиционных покрытий
при производстве элементов электроники с~использованием методов компьютерного зрения
\jour Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки
\yr 2024
\vol 28
\issue 1
\pages 186--198
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vsgtu2068}
\crossref{https://doi.org/10.14498/vsgtu2068}
\edn{https://elibrary.ru/GGJQTI}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu2068
  • https://www.mathnet.ru/rus/vsgtu/v228/i1/p186
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025