Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика», 2024, том 16, выпуск 4, страницы 5–15
DOI: https://doi.org/10.14529/mmph240401
(Mi vyurm610)
 

Математика

Социоонтологический мультиагентный нейрокогнитивный метод роботизированного контроля регламента процессов в рабочей зоне торгового предприятия

М. И. Анчековa, К. Ч. Бжихатловa, Д. Г. Макоеваb, З. В. Нагоевa, О. В. Нагоеваb, И. А. Пшеноковаa

a Кабардино-Балкарский научный центр РАН, г. Нальчик, Российская Федерация
b Институт информатики и проблем регионального управления – филиал Кабардино-Балкарского научного центра РАН, г. Нальчик, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрена научная проблема организации роботизированного контроля нарушений регламентов процессов в рабочей области торгового предприятия. Исследуется возможность применения интеллекту ального агента на основе мультиагентной нейрокогнитивной архитектуры при проектировании системы управления поведением автономного робота ритейлера. Описан оригинальный социоонтологический метод синтеза стратегий управления поведением автономных роботов в составе человеко-машинного коллектива при решении задач автоматизации рабочих процессов торгового предприятия. Приведены результаты вычислительных экспериментов и сравнения эмпирических и социоонтологических мультиагентных нейрокогнитивных методов идентификации и онтологизации нарушений регламента процессов рабочей среды торгового зала гипермаркета с использованием автономного мобильного робота-ритейлера.
Ключевые слова: искусственный интеллект, робототехника, мобильный автономный робот, мультиагентные системы, нейрокогнитивные архитектуры.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-19-00787
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (грант № 22-19-00787).
Поступила в редакцию: 02.09.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89
Образец цитирования: М. И. Анчеков, К. Ч. Бжихатлов, Д. Г. Макоева, З. В. Нагоев, О. В. Нагоева, И. А. Пшенокова, “Социоонтологический мультиагентный нейрокогнитивный метод роботизированного контроля регламента процессов в рабочей зоне торгового предприятия”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 16:4 (2024), 5–15
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AncBzhMak24}
\by М.~И.~Анчеков, К.~Ч.~Бжихатлов, Д.~Г.~Макоева, З.~В.~Нагоев, О.~В.~Нагоева, И.~А.~Пшенокова
\paper Социоонтологический мультиагентный нейрокогнитивный метод роботизированного контроля регламента процессов в рабочей зоне торгового предприятия
\jour Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ.
\yr 2024
\vol 16
\issue 4
\pages 5--15
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyurm610}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmph240401}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm610
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyurm/v16/i4/p5
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025