Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование», 2025, том 18, выпуск 1, страницы 79–91
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp250106 (Mi vyuru750) 		 
Математическое моделирование

Unstable coupled two-tank problem with a new learning rate using an adaptive online neuro-fuzzy controller
[Неустойчивая связанная задача двух банков с использованием адаптивного онлайн-нейро-нечеткого контроллера и новой скоростью обучения]

Haribhai R. Katariaa, Umme Salma M. Pirzadab, Kriti Dheerawata, Anant Katariaa

a The Maharaja Sayajirao University of Baroda, Vadodara, India
b Navrachna University, Vadodara, India
PDF полного текста (362 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14529/mmp250106
Аннотация: Регулирование уровня в связанных системах резервуаров с нелинейностью и нестабильностью является одним из важных вопросов в промышленном процессе. Управление неустойчивыми системами является сложной задачей. В этой статье мы контролировали нестабильный поток воды в связанной задаче с двумя резервуарами на реальном предприятии с возмущениями. Здесь мы реализовали онлайн-нейро-нечеткий контроллер (ONFC) с новой скоростью обучения. Онлайн-нейро-нечеткий контроллер представляет собой адаптивное управление с простой структурой, способное обрабатывать нелинейные, изменяющиеся во времени, неопределенные системы. Эффективность и низкая вычислительная стоимость этой технологии позволили успешно внедрить ее на многих промышленных предприятиях. Моделирование связанной системы резервуаров с ONFC выполняется на языке программирования Python. Для обновления параметров используется метод градиентного спуска.
Ключевые слова: адаптивное управление, нейронечеткий контроллер, ONFC, проблема связанного резервуара, нелинейная система.
Поступила в редакцию: 10.12.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 531.36+517.977
MSC: 93C40, 93C41, 93C42
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Haribhai R. Kataria, Umme Salma M. Pirzada, Kriti Dheerawat, Anant Kataria, “Unstable coupled two-tank problem with a new learning rate using an adaptive online neuro-fuzzy controller”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 18:1 (2025), 79–91
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KatPirDhe25}
\by Haribhai~R.~Kataria, Umme~Salma~M.~Pirzada, Kriti~Dheerawat, Anant~Kataria
\paper Unstable coupled two-tank problem with a new learning rate using an adaptive online neuro-fuzzy controller
\jour Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование
\yr 2025
\vol 18
\issue 1
\pages 79--91
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vyuru750}
\crossref{https://doi.org/10.14529/mmp250106}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru750
  • https://www.mathnet.ru/rus/vyuru/v18/i1/p79
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:106
    PDF полного текста:47
    Список литературы:30
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026