Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных

Аннотирование сенсорных данных предполагает автоматизированную разметку временного ряда показаний, снятых с сенсора, которая выделяет различные активности, заданные указанным рядом. Разметка активностей имеет широкий спектр практического применения: предиктивное техническое обслуживание, умное управление системами жизнеобеспечения, моделирование климата и др. Ранее нами разработан параллельный алгоритм PSF для аннотирования данных сенсоров с помощью графического процессора на основе концепции сниппетов. Сниппет представляет собой подпоследовательность, на которую похожи многие другие подпоследовательности данного ряда в смысле специализированной меры схожести, основанной на евклидовом расстоянии. В данной статье описаны два тематических исследования, выполненные с помощью алгоритма PSF: аннотирование показаний носимого виброакселерометра, закрепленного на человеке, и стационарного виброакселерометра, установленного на малогабаритной дробильной установке. В рамках исследований были проведены вычислительные эксперименты для оценки быстродействия и точности разработанного алгоритма. Также была исследована зависимость эффективности работы алгоритма от значений входных параметров: количества искомых сниппетов и длины подпоследовательности.