Persons
RUS  ENG    JOURNALS   PEOPLE   ORGANISATIONS   CONFERENCES   SEMINARS   VIDEO LIBRARY   PACKAGE AMSBIB  
 
Krivorotko, Olga Igorevna
Associate professor
Doctor of physico-mathematical sciences
E-mail:

https://www.mathnet.ru/eng/person73379
List of publications on Google Scholar

Publications in Math-Net.Ru Citations
2025
1. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, A. V. Neverov, “Differential epidemic models and scenarios for restrictive measures”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 65:6 (2025),  946–960  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 65:6 (2025), 1300–1313
2023
2. G. D. Akindinov, V. V. Matyukhin, O. I. Krivorot'ko, “Numerical solving of an inverse problem of a hyperbolic heat equation with small parameter”, Computer Research and Modeling, 15:2 (2023),  245–258  mathnet
3. O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. A. Bektemesov, M. I. Sosnovskaya, A. V. Neverov, “Simulation of COVID-19 propagation scenarios in the Republic of Kazakhstan based on regularization of agent model”, Diskretn. Anal. Issled. Oper., 30:1 (2023),  40–66  mathnet  mathscinet; J. Appl. Industr. Math., 17:1 (2023), 94–109 3
4. O. I. Krivorot'ko, S. I. Kabanikhin, V. S. Petrakova, “The identifiability of mathematical models in epidemiology: Tuberculosis, HIV, COVID-19”, Mat. Biolog. Bioinform., 18:1 (2023),  177–214  mathnet
5. O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, “On mathematical models of COVID-19 pandemic”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 20:2 (2023),  1211–1268  mathnet 1
6. V. S. Petrakova, O. I. Krivorot'ko, “Approaches to the simulation of personal income variations during epidemics”, Russian Journal of Cybernetics, 4:1 (2023),  24–32  mathnet
7. O. I. Krivorot'ko, N. Yu. Zyatkov, S. I. Kabanikhin, “Modeling epidemics: neural network based on data and SIR-model”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 63:10 (2023),  1733–1746  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 63:10 (2023), 1929–1941 7
8. T. A. Zvonareva, S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Numerical algorithm for source determination in a diffusion–logistic model from integral data based on tensor optimization”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 63:9 (2023),  1513–1523  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1654–1663 3
2022
9. T. A. Zvonareva, O. I. Krivorot'ko, “Comparative analysis of gradient methods for source identification in a diffusion-logistic model”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 62:4 (2022),  694–704  mathnet  mathscinet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 674–684  scopus 3
2020
10. O. I. Krivorotko, D. V. Andornaya, S. I. Kabanikhin, “Sensitivity analysis and practical identifiability of some mathematical models in biology”, Sib. Zh. Ind. Mat., 23:1 (2020),  107–125  mathnet; J. Appl. Industr. Math., 14:1 (2020), 115–130 17
11. O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, N. Yu. Zyatkov, A. Yu. Prikhodko, N. M. Prokhoshin, M. A. Shishlenin, “Mathematical modeling and forecasting of COVID-19 in Moscow and Novosibirsk region”, Sib. Zh. Vychisl. Mat., 23:4 (2020),  395–414  mathnet; Num. Anal. Appl., 13:4 (2020), 332–348  isi 40
12. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Mathematical modeling of the Wuhan COVID-2019 epidemic and inverse problems”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 60:11 (2020),  1950–1961  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1889–1899  isi  scopus 23
13. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Optimization methods for solving inverse immunology and epidemiology problems”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 60:4 (2020),  590–600  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 60:4 (2020), 580–589  isi  scopus 10
2018
14. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “An algorithm for source reconstruction in nonlinear shallow-water equations”, Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz., 58:8 (2018),  138–147  mathnet  elib; Comput. Math. Math. Phys., 58:8 (2018), 1334–1343  isi 4
2017
15. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, V. A. Latyshenko, D. V. Yermolenko, V. N. Kashtanova, “Inverse problems of immunology and epidemiology”, Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 5:2 (2017),  14–35  mathnet
2016
16. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “A numerical algorithm for computing tsunami wave amplitude”, Sib. Zh. Vychisl. Mat., 19:2 (2016),  153–165  mathnet  mathscinet  elib; Num. Anal. Appl., 9:2 (2016), 118–128  isi  elib  scopus 6
2015
17. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, D. V. Yermolenko, D. A. Voronov, “Comparison of gradient and simplex methods of the numerical solution of the inverse problem for the simplest model of infectious disease”, Yakutian Mathematical Journal, 22:2 (2015),  72–82  mathnet  elib
18. V. V. Shcherbakov, O. I. Krivorot'ko, “Optimal shapes of cracks in a viscoelastic body”, Trudy Inst. Mat. i Mekh. UrO RAN, 21:1 (2015),  294–304  mathnet  mathscinet  elib 3
2014
19. O. I. Krivorotko, “Optimization approach to combined inverse tsunami problem”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 11 (2014),  121–131  mathnet
20. O. I. Krivorotko, “Fast algorithm for calculation of the moving tsunami wave height”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 11 (2014),  115–120  mathnet 1
21. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, K. S. Boboev, N. Yu. Zyatkov, “Построение фундаментального решения системы уравнений теории упругости”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 11 (2014),  103–114  mathnet
22. S. I. Kabanikhin, I. V. Marinin, O. I. Krivorotko, “3D modeling of integrated natural and man-made hazards and source determination problem”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 11 (2014),  76–84  mathnet
23. A. I. Ilyin, S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “Об определении параметров моделей, описываемых системами нелинейных дифференциальных уравнений”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 11 (2014),  62–76  mathnet 6
2013
24. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “Numerical solution eikonal equation”, Sib. Èlektron. Mat. Izv., 10 (2013),  28–34  mathnet 4
25. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, M. A. Shishlenin, “A numerical method for solving inverse thermoacoustic problem”, Sib. Zh. Vychisl. Mat., 16:1 (2013),  39–44  mathnet  mathscinet  elib; Num. Anal. Appl., 6:1 (2013), 34–39  scopus 10
2012
26. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “A numerical method for solving the Dirichlet problem for the wave equation”, Sib. Zh. Ind. Mat., 15:4 (2012),  90–101  mathnet  mathscinet; J. Appl. Industr. Math., 7:2 (2013), 187–198 7
27. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “Singular value decomposition in the source problem”, Sib. Zh. Vychisl. Mat., 15:2 (2012),  205–211  mathnet; Num. Anal. Appl., 5:2 (2012), 168–174  scopus 2

Presentations in Math-Net.Ru
1. Numerical implementation of an inverse mean field game problem in epidemiology
A. V. Neverov, O. I. Krivorot'ko
The ninth international conference "Quasilinear Equations, Inverse Problems and their Applications" (QIPA 2023)
December 5, 2023 16:30   
2. Regularization of the information propagation in online social networks based on mean-field theory
T. A. Zvonareva, O. I. Krivorotko
The ninth international conference "Quasilinear Equations, Inverse Problems and their Applications" (QIPA 2023)
December 5, 2023 16:00   
3. Inverse problem of economic growth model under epidemic conditions and deep learning regularization
O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, N. Yu. Zyatkov
The ninth international conference "Quasilinear Equations, Inverse Problems and their Applications" (QIPA 2023)
December 5, 2023 14:00   
4. Numerical solution to an inverse problem for a hyperbolic heat equation with small parameter
G. D. Akindinov, V. V. Matyukhin, O. I. Krivorotko
The ninth international conference "Quasilinear Equations, Inverse Problems and their Applications" (QIPA 2023)
December 4, 2023 15:25   
5. Математическое моделирование социально-значимых заболеваний в РФ
O. I. Krivorotko

November 11, 2022 15:25
6. Алгоритм построения совмещенных математических моделей эпидемиологии: идентифицируемость и оптимизация
O. I. Krivorot'ko

October 21, 2022 18:40   
7. Численные алгоритмы построения сценариев распространения инфекционных заболеваний на основе методов машинного обучения и решения обратных задач для моделей эпидемиологии
O. I. Krivorotko
The Fifth International Conference "Supercomputer Technologies of Mathematical Modelling"
June 30, 2022 11:00
8. Агентные модели эпидемиологии
O. I. Krivorot'ko

August 13, 2021 15:30
9. Математическая модель распространения коронавируса COVID-19 в Российской Федерации
O. I. Krivorot'ko
Actual Problems of Applied Mathematics
April 17, 2020   
10. Обратная задача для математической модели распространения коронавируса COVID-19 в Российской Федерации
O. I. Krivorot'ko, S. I. Kabanikhin
Actual Problems of Applied Mathematics
April 10, 2020   

Organisations