Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 10, страницы 47–59
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022100051
(Mi at16050)
 

Тематический выпуск

Анализ свойств вероятностных моделей в задачах обучения с экспертом

А. И. Базароваa, А. В. Грабовойa, В. В. Стрижовb

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Работа посвящена построению интерпретируемых моделей машинного обучения. Решается задача аппроксимации набора фигур на контурном изображении. Вводятся предположения, что фигуры являются кривыми второго порядка. При аппроксимации фигур используются информация о типе, расположении и форме кривых, а также о множестве их возможных преобразований. Такая информация называется экспертной, а метод машинного обучения, основанный на экспертной информации, называется обучение с экспертом. Предполагается, что набор фигур аппроксимируется набором локальных моделей. Каждая локальная модель, основанная на экспертной информации, аппроксимирует одну фигуру на контурном изображении. Для построения моделей предлагается отображать кривые второго порядка в пространство признаков, в котором каждая локальная модель является линейной. Таким образом, кривые второго порядка аппроксимируются набором линейных моделей. В вычислительном эксперименте рассматривается задача аппроксимации радужной оболочки глаза на контурном изображении.
Ключевые слова: смесь экспертов, экспертное обучение, линейные модели, интерпретируемые модели.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-37-90050
19-07-01155
Национальная технологическая инициатива 13/1251/2018
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научных проектов 20-37-90050, 19-07-01155 и проекта Национальной технологической инициативы 13/1251/2018.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 31.01.2022
После доработки: 25.06.2022
Принята к публикации: 29.06.2022
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 10, Pages 1527–1537
DOI: https://doi.org/10.1134/S00051179220100058
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. И. Базарова, А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Анализ свойств вероятностных моделей в задачах обучения с экспертом”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 47–59; Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1527–1537
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BazGraStr22}
\by А.~И.~Базарова, А.~В.~Грабовой, В.~В.~Стрижов
\paper Анализ свойств вероятностных моделей в~задачах обучения с экспертом
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 10
\pages 47--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at16050}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231022100051}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4529660}
\edn{https://elibrary.ru/AKCUFQ}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 10
\pages 1527--1537
\crossref{https://doi.org/10.1134/S00051179220100058}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at16050
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i10/p47
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:80
    Список литературы:29
    Первая страница:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024