Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 5, страницы 830–842
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-717
(Mi co853)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Абстрактная модель искусственной иммунной сети на основе комитета классификаторов и её использование для распознавания образов клавиатурного почерка

А. Е. Сулавко

ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет» (ОмГТУ), 644050, г. Омск, проспект Мира, д. 11
Список литературы:
Аннотация: Предложены абстрактная модель искусственной иммунной сети на базе комитета классификаторов и два алгоритма ее обучения (с учителем и с подкреплением) для задач классификации, которые характеризуются малыми объемами и низкой репрезентативностью обучающих выборок. Оценка эффективности модели и алгоритмов выполнена на примере задачи аутентификации по клавиатурному почерку с использованием 3 баз данных биометрических образов. Разработанная искусственная иммунная сеть обладает эмерджентностью, памятью, двойной пластичностью, устойчивостью обучения. Эксперименты показали, что искусственная иммунная сеть дает меньший или сопоставимый процент ошибок по сравнению с некоторыми архитектурами нейронных сетей при гораздо меньшем объеме обучающей выборки.
Ключевые слова: биометрическая аутентификация, бэггинг, бустинг, подпространства признаков, машинное обучение на малых выборках, ансамбли моделей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-37-00399 а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 18-37-00399).
Поступила в редакцию: 12.05.2020
Принята в печать: 07.08.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Е. Сулавко, “Абстрактная модель искусственной иммунной сети на основе комитета классификаторов и её использование для распознавания образов клавиатурного почерка”, Компьютерная оптика, 44:5 (2020), 830–842
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sul20}
\by А.~Е.~Сулавко
\paper Абстрактная модель искусственной иммунной сети на основе комитета классификаторов и её использование для распознавания образов клавиатурного почерка
\jour Компьютерная оптика
\yr 2020
\vol 44
\issue 5
\pages 830--842
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co853}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-717}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co853
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i5/p830
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:43
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024