|
Машинное обучение, нейронные сети
Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах
В. П. Фраленко Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Ярославская область, с. Веськово, Россия
Аннотация:
В работе выполнен аналитический обзор, рассмотрены, доработаны и протестированы актуальные нейросетевые методы, алгоритмы и подходы для решения задачи раннего выявления возгораний в лесных массивах по изображениям и видеопотокам с беспилотных летательных аппаратов. Предлагаемая схема решения задачи основана на выделении признаков и использовании машинного обучения для классификации кадров, выделения прямоугольных областей с целевыми источниками огня и точной семантической сегментации очагов огня с применением нейронных сетей сверточного типа. Описаны выполненные модификации архитектур нейронных сетей, позволившие улучшить достигаемые ими F1-меры на 20%.
Ключевые слова:
мониторинг возгораний, беспилотный летательный аппарат, нейронная сеть, классификация кадров, выделение целевых областей, семантическая сегментация.
Образец цитирования:
В. П. Фраленко, “Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 1, 67–77
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr18 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i1/p67
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 32 | PDF полного текста: | 43 |
|