Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 1, страницы 67–77
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230107
(Mi iipr18)
 

Машинное обучение, нейронные сети

Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах

В. П. Фраленко

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Ярославская область, с. Веськово, Россия
Аннотация: В работе выполнен аналитический обзор, рассмотрены, доработаны и протестированы актуальные нейросетевые методы, алгоритмы и подходы для решения задачи раннего выявления возгораний в лесных массивах по изображениям и видеопотокам с беспилотных летательных аппаратов. Предлагаемая схема решения задачи основана на выделении признаков и использовании машинного обучения для классификации кадров, выделения прямоугольных областей с целевыми источниками огня и точной семантической сегментации очагов огня с применением нейронных сетей сверточного типа. Описаны выполненные модификации архитектур нейронных сетей, позволившие улучшить достигаемые ими F1-меры на 20%.
Ключевые слова: мониторинг возгораний, беспилотный летательный аппарат, нейронная сеть, классификация кадров, выделение целевых областей, семантическая сегментация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-11-20001
Ярославская область
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-11-20001, https://rscf.ru/en/project/22-11-20001/ и гранта в форме субсидии из областного бюджета организациям Ярославской области.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. П. Фраленко, “Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 1, 67–77
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Fra23}
\by В.~П.~Фраленко
\paper Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2023
\issue 1
\pages 67--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr18}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594230107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50387461}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr18
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i1/p67
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:32
    PDF полного текста:43
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024