Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 1, страницы 1–18
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.1
(Mi mbb369)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическое моделирование

Моделирование пространственно-временной динамики популяции с возрастной структурой и дальнодействующими взаимодействиями: синхронизация и кластеризация

М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН, Биробиджан, Еврейская автономная область, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложена математическая модель пространственно-временной динамики системы миграционно связанных двухвозрастных популяций, проживающих на двумерном ареале. Модель представляет собой систему нелокально связанных двумерных отображений. Рассмотрен случай, когда связь или миграция особей возможна в некоторой окрестности (круг, квадрат или ромб), либо случай, когда интенсивность потока мигрантов между территориями падает по мере роста расстояния между ними. Изучаются условия формирования групп синхронных популяций или кластеров, образующих в пространстве структуры типа пятен или полос, перемешанных с уединенными состояниями. Показано, что динамика во времени разных кластеров может существенно отличаться, не быть когерентной и соответствовать одновременно нескольким мультистабильным режимам или потенциальным состояниям локальной популяции. Обнаружено, что такие режимы являются вынужденными и возникают при воздействии (возмущении) на один или нескольких популяций, когда численность перебрасывает в бассейн притяжений другого режима. При сильной связи такие кластеры редки и представлены одиночными выбросами или уединенными состояниями. Однако снижение силы миграционной связи приводит к тому, что эти выбросы возбуждают своих “соседей”, и в их окрестности формируется кластер уединенных состояний, окруженный субпопуляциями с иным типом динамики. Обнаружено, что взаимодействие кластеров с разными типами динамики приводит к формированию большого числа групп с “переходными” режимами динамики, неотмеченными для локальной популяции.
Ключевые слова: метапопуляция, пространственно-временная динамика, миграция, синхронизация, кластеризация, система связанных отображений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-04-00073 а
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-04-00073 а.
Материал поступил в редакцию 26.10.2018, опубликован 17.01.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9+574.34
Образец цитирования: М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман, “Моделирование пространственно-временной динамики популяции с возрастной структурой и дальнодействующими взаимодействиями: синхронизация и кластеризация”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 1–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulFri19}
\by М.~П.~Кулаков, Е.~Я.~Фрисман
\paper Моделирование пространственно-временной динамики популяции с возрастной структурой и дальнодействующими взаимодействиями: синхронизация и кластеризация
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 1--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb369}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.1}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb369
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i1/p1
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:187
    PDF полного текста:75
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024