|
Записки научных семинаров ПОМИ, 2023, том 530, страницы 68–79
(Mi znsl7433)
|
|
|
|
Automatic evaluation of interpretability methods in text categorization
[Автоматическая оценка методов интерпретации в категоризации текстов]
A. Rogova, N. Lukashevichb a Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia
b Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Аннотация:
Искусственные нейронные сети начали все больше захватывать повседневную жизнь человека, а сложность нейронных сетей только возрастает. При тестировании на собранных тестовых данных модель может показать вполне приличную производительность, но при использовании в реальных условиях может дать совершенно неожиданные результаты. Чтобы определить причину ошибки, важно знать, как модель принимает решения. В данной работе мы рассматриваем различные методы интерпретации модели BERT в задачах классификации, а также рассматриваем метод оценки методов интерпретации с использованием векторных представлений fastText и GloVe. Библ. – 15 назв.
Ключевые слова:
интерпретируемость, BERT, классификация.
Образец цитирования:
A. Rogov, N. Lukashevich, “Automatic evaluation of interpretability methods in text categorization”, Исследования по прикладной математике и информатике. II–2, Зап. научн. сем. ПОМИ, 530, ПОМИ, СПб., 2023, 68–79
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/znsl7433 https://www.mathnet.ru/rus/znsl/v530/p68
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 56 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 13 |
|