в 2009 году окончил Ставропольский государственный университет по специальности «Математика», кандидат физико-математических наук, доцент. Работает заведующим кафедрой математического моделирования ИМЕН ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».
P. A. Lyakhov, U. A. Lyakhova, V. A. Baboshina, V. V. Baryshev, N. N. Nagornov, “Detection of attention state in children with autism spectrum disorder based on neural network classification of electroencephalograms”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 21:1 (2025), 92–111
2024
2.
П. А. Ляхов, У. А. Ляхова, Р. И. Абдулкадиров, “Невыпуклая оптимизация с положительно-отрицательной оценкой момента и ее применение для нейросетевого распознавания рака кожи”, Компьютерная оптика, 48:2 (2024), 260–271
У. А. Ляхова, П. А. Ляхов, “Мультимодальная ансамблевая нейросетевая система обнаружения рака кожи на основе анализа гетерогенных дерматологических данных”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:2 (2024), 231–243
П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях”, Компьютерная оптика, 47:2 (2023), 262–271
Р. И. Абдулкадиров, П. А. Ляхов, “Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 160–169
П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, Н. Ф. Семенова, А. Ш. Абдулсалямова, “Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 68–78
М. В. Валуева, П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, Г. В. Валуев, “Высокопроизводительные архитектуры цифровой фильтрации изображений в системе остаточных классов на основе метода Винограда”, Компьютерная оптика, 46:5 (2022), 752–762
П. А. Ляхов, У. А. Ляхова, “Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях”, Компьютерная оптика, 45:5 (2021), 728–735
2020
9.
Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “3D-обобщение метода очистки от импульсного шума для обработки видеоданных”, Компьютерная оптика, 44:1 (2020), 92–100
Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, Н. Н. Нагорнов, М. В. Валуева, Г. В. Валуев, “Аппаратная реализация свёрточной нейронной сети с использованием вычислений в системе остаточных классов”, Компьютерная оптика, 43:5 (2019), 857–868
Н. И. Червяков, П. А. Ляхов, А. Р. Оразаев, “Новые методы адаптивной медианной фильтрации импульсного шума в изображениях”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018), 667–678
Н. И. Червяков, М. Г. Бабенко, П. А. Ляхов, И. Н. Лавриненко, А. М. Лягин, “Умножение и деление в системе остаточных классов с использованием полей Галуа $\mathrm{GF}(p)$”, Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2014, № 3(198), 65–76
