01.01.11 (системный анализ и автоматическое управление)
Ключевые слова:
нейроинтерфейс,
интеллектуальные вычисления,
интеллектуальная система управления,
глубокое машинное обучения,
эмоции.
Основные темы научной работы
КОГНИТИВНОЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ: ОПТИМИЗАТОР БАЗ ЗНАНИЙ НА МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ И ГЛУБОКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Основные публикации:
S.V. Ulyanov,
A.G. Reshetnikov,
A. A. Mamaeva, “Fuzzy Cognitive Control System of Autonomous Vehicle: Brain Neurointerface and Soft Computing Modes”, 9th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perception (ICSCCW 2017) (24-25 August 2017, Budapest, Hungary), Procedia Computer Science, 120, 2017, 53-66
С. В. Ульянов, Д. П. Зрелова, А. А. Шевченко (Мамаева), А. В. Шевченко
2.
A. A. Shevchenko(Mamaeva), A. V. Schevchenko, S. V. Ul'yanov, D. P. Zrelova, “Cognitive robust control system based on quantum fuzzy inference algorithm in unconventional intelligent robotics”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 18:1 (2023), 28–46
2018
3.
С. В. Ульянов, А. А. Мамаева, А. В. Шевченко, “Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 13:2 (2018), 166–182
