Ногин, Владимир Дмитриевич.
Некоторые вопросы многоцелевой оптимизации : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.01.09. - Ленинград, 1978. - 137 с.
Ногин, Владимир Дмитриевич.
Относительная важность критериев и её применение в многокритериальной оптимизации : диссертация ... доктора физико-математических наук : 01.01.11. - Санкт-Петербург, 1996. - 299 с.
Основные публикации:
Основы теории оптимизации : [учеб. пос.] / В. Д. Ногин, И. О. Протодьяконов, И. И. Евлампиев ; под ред. И. О. Протодьяконова. - Москва : Высш. шк., 1986. - 383,[1] с.
Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход / В. Д. Ногин. - Изд. 2-е, испр. и доп. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005 (ППП Тип. Наука). - 176 с. : ил.; 22 см.; ISBN 5-9221-0517-5
Лекции по теории устойчивости движений : учеб. пос. / В. Д. Ногин. - Санкт-Петербург : Изд.-полиграф. ассоц. высш. учеб. заведений,, 2020. - 152, [1] с. : ил.; 21 см.; ISBN 978-5-91155-093-6 : 100 экз.
Множество и принцип Парето : учеб. пос. / В. Д. Ногин. - Санкт-Петербург : Изд.-полиграф. ассоц. высш. учеб. заведений, 2022. - 110 с. : ил.; 20 см.; ISBN 978-5-91155-146-9 : 100 экз.
В. Д. Ногин, “Многокритериальный выбор на основе интервальной нечеткой информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 82–93
2022
2.
В. Д. Ногин, “Алгоритм сужения множества Парето при помощи набора квантов нечеткой информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 3–12; V. D. Nogin, “Algorithm for reduction of the Pareto set using a collection of fuzzy information quanta”, Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 610–617
2021
3.
О. В. Басков, В. Д. Ногин, “Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Приложения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 21–34; O. V. Baskov, V. D. Nogin, “Type-2 fuzzy sets and their application in decision-making. Implementation”, 49, no. 5, 2022, 292–300
4.
О. В. Басков, В. Д. Ногин, “Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Общие понятия”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 3–14; O. V. Baskov, V. D. Nogin, “Type-2 fuzzy sets and their application in decision-making summary. General concepts”, Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 283–291
О. В. Басков, В. Д. Ногин, “Принцип Эджворта–Парето в случае нечеткого отношения предпочтения второго порядка”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 2, 51–62; O. V. Baskov, V. D. Nogin, “The Edgeworth–Pareto principle in the case of a 2-type fuzzy preference relation summary”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 299–307
В. Д. Ногин, “Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4, 69–77; V. D. Nogin, “Ultimate possibilities of the Рareto set reduction based on quanta of fuzzy information”, Scientific and Technical Information Processing, 45:6 (2018), 452–457
В. Д. Ногин, “Сужение множества Парето на основе аксиоматического подхода с применением некоторых метрик”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:4 (2017), 645–653; V. D. Nogin, “Pareto set reduction based on an axiomatic approach with application of some metrics”, Comput. Math. Math. Phys., 57:4 (2017), 645–652
В. Д. Ногин, “Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2, 70–77; V. D. Nogin, “Composed approach to reduce the Pareto set using linear or multiplicative scalarization”, Scientific and Technical Information Processing, 44:2 (2016), 373–378
2015
10.
В. Д. Ногин, “Обобщенный принцип Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:12 (2015), 2015–2021; V. D. Nogin, “Generalized Edgeworth–Pareto principle”, Comput. Math. Math. Phys., 55:12 (2015), 1975–1980
В. Д. Ногин, “Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 4, 73–82; V. D. Nogin, “Weighted sum scalarization in multicriteria optimization”, Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 463–469
В. Д. Ногин, “Алгоритм сужения множества Парето на основе произвольного конечного набора “квантов” информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1, 63–69; V. D. Nogin, “An algorithm of Pareto set reducing based on arbitrary finite collection of “quanta” of information”, Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2014), 309–313
В. Д. Ногин, “Сужение множества Парето на основе информации множественно-точечного типа”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 2, 54–63; V. D. Nogin, “Reducing the Pareto set based on information about the DM’s set-point type preference relation”, Scientific and Technical Information Processing, 38:6 (2011), 435–439
В. Д. Ногин, “Сужение множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР точечно-множественного типа”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 1, 5–16; V. D. Nogin, “Pareto set reducing based on information about the DM’ preference relation of point-set type”, Scientific and Technical Information Processing, 37:5 (2011), 292–300
В. Д. Ногин, “Проблемы сужения множества Парето: подходы к решению”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 1, 98–112
2006
16.
О. Н. Климова, В. Д. Ногин, “Учет взаимно зависимой информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006), 2178–2190; O. N. Klimova, V. D. Nogin, “Using interdependent information on the relative importance of criteria in decision making”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2080–2091
В. Д. Ногин, “Принцип Эджворта–Парето в терминах нечеткой функции выбора”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:4 (2006), 583–592; V. D. Nogin, “The Edgeworth–Pareto principle in terms of a fuzzy choice function”, Comput. Math. Math. Phys., 46:4 (2006), 554–562
В. Д. Ногин, “Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:7 (2004), 1261–1270; V. D. Nogin, “A simplified variant of the hierarchy analysis on the ground of nonlinear convolution of criteria”, Comput. Math. Math. Phys., 44:7 (2004), 1194–1202
В. Д. Ногин, “Принцип Эджворта–Парето и относительная важность критериев в случае нечеткого отношения предпочтения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:11 (2003), 1666–1676; V. D. Nogin, “The Edgeworth-Pareto principle and relative importance of criteria in the case of a fuzzy preference relation”, Comput. Math. Math. Phys., 43:11 (2003), 1604–1612
В. Д. Ногин, “Логическое обоснование принципа Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 42:7 (2002), 951–957; V. D. Nogin, “A logical justification of the Edgeworth–Pareto principle”, Comput. Math. Math. Phys., 42:7 (2002), 915–920
В. Д. Ногин, И. В. Толстых, “Использование набора количественной информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:11 (2000), 1593–1601; V. D. Nogin, I. V. Tolstykh, “Using quantiative information on the relative importance of criteria for decision making”, Comput. Math. Math. Phys., 40:11 (2000), 1529–1536
В. Д. Ногин, “Двойственность в многоцелевом программировании”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 17:1 (1977), 254–258; V. D. Nogin, “Duality in multipurpose programming”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 17:1 (1977), 254–259
В. Д. Ногин, “Я. Крейчи. Матрицы парных сравнений и их нечеткое расширение. Новый нечеткий подход к принятию решений при многих критериях”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 98–99
2018
24.
В. Д. Ногин, “Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 91–99