|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
П. Ш. Гейдаров, “Алгоритм вычисления значений весов сверточной нейронной сети без обучения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 3, 54–70   |
|
2021 |
| 2. |
П. Ш. Гейдаров, “Эксперимент по созданию нейронной сети с весами, определяемыми потенциалом имитированного электростатического поля”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 78–92 ; P. Sh. Geidarov, “Experiment for creating a neural network with weights determined by the potential of a simulated electrostatic field”, Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 519–531 |
| 3. |
П. Ш. Гейдаров, “О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 33–49 ; P. Sh. Geidarov, “On the possibility of determining values of the neural network weights by an electrostatic field”, Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 506–518 |
|
2020 |
| 4. |
П. Ш. Гейдаров, “Сравнительный анализ результатов обучений нейронной сети с вычисленными весовыми значениями и с генерацией весовых значений случайным образом”, Автомат. и телемех., 2020, № 7, 56–78 ; P. Sh. Geidarov, “Comparative analysis of the results of training a neural network with calculated weights and with random generation of the weights”, Autom. Remote Control, 81:7 (2020), 1211–1229   |
5
|
|
2018 |
| 5. |
П. Ш. Гейдаров, “Архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов”, ПДМ, 2018, № 41, 98–109 |
2
|
|
2017 |
| 6. |
П. Ш. Гейдаров, “Алгоритм реализации метода ближайшего соседа в многослойном персептроне”, Тр. СПИИРАН, 51 (2017), 123–151 |
5
|
|
2013 |
| 7. |
П. Ш. Гейдаров, “Многозадачное применение нейронных сетей, реализующих метрические методы распознавания”, Автомат. и телемех., 2013, № 9, 53–67 ; P. Sh. Geidarov, “Multitasking application of neural networks implementing metric methods of recognition”, Autom. Remote Control, 74:9 (2013), 1474–1485 |
4
|
|
2010 |
| 8. |
П. Ш. Гейдаров, “Нейронные сети на основе метрических методов распознавания в применении к задачам с нечеткими выводами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 2, 77–88 |
|
