Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
2 октября 2024 г. 17:00–18:00, г. Москва, МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж + Zoom
 


Обучение с подкреплением на основе предпочтений

Д. В. Беломестныйab

a University of Duisburg-Essen
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:177
Видеофайлы:20
Youtube Live:

Д. В. Беломестный
Фотогалерея



Аннотация: Алгоритмы обучения с подкреплением (RL) нацелены на максимизацию накопленной награды для подходяще выбранной функции вознаграждения. Однако разработка такой функции вознаграждения часто требует предварительных знаний о конкретной задаче, которые могут быть недоступны в явном виде. Чтобы снять эти проблемы, были предложены алгоритмы обучения с подкреплением на основе предпочтений, которые могут напрямую обучаться на основе предпочтений эксперта. В этом докладе я дам обзор алгоритмов обучения с подкреплением на основе предпочтений и проиллюстрирую их основные принципы на примерах из математических финансов.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024