40 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  1. Sergey Misyurin, Andrey Nelubin, Alexander Trofimov, Anna Nozdracheva, Natalia Nosova, Nikolay Khokhlov, V.S. Pashtetsky, A.L. Ivanov, I. Kudaibergenova, L. Sembiyeva, “Research of COVID-19 infection waves using mathematical models at different levels”, BIO Web Conf., 141 (2024), 04043  crossref
  2. G. D. Kaminskiy, Yu. I. Prostov, D. A. Semenova, M. Yu. Prostov, N. N. Pimenov, E. I. Veselova, A. S. Vinokurov, E. V. Karamov, A. E. Panova, A. S. Turgiev, V. V. Chernetsova, A. E. Lomovtsev, “Concept controlling model for arresting epidemics, including COVID-19”, Сиб. электрон. матем. изв., 21:1 (2024), 125–163  mathnet  crossref
  3. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, М. А. Бектемесов, М. И. Сосновская, А. В. Неверов, “Моделирование сценариев распространения COVID-19 в Республике Казахстан на основе регуляризации агентной модели”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:1 (2023), 40–66  mathnet  crossref  mathscinet; O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. A. Bektemesov, M. I. Sosnovskaya, A. V. Neverov, “Simulation of COVID-19 propagation scenarios in the Republic of Kazakhstan based on regularization of agent model”, J. Appl. Industr. Math., 17:1 (2023), 94–109  crossref
  4. В. В. Власов, А. М. Дерябин, О. В. Зацепин, Г. Д. Каминский, Э. В. Карамов, А. Л. Карманов, С. Н. Лебедев, Г. Н. Рыкованов, А. В. Соколов, Н. А. Теплых, А. С. Тургиев, К. Е. Хатунцев, “Математическое моделирование заболеваемости COVID-19 в Москве с применением агентной модели”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:2 (2023), 15–47  mathnet  crossref; V. V. Vlasov, A. M. Deryabin, O. V. Zatsepin, G. D. Kaminskiy, E. V. Karamov, A. L. Karmanov, S. N. Lebedev, G. N. Rykovanov, A. V. Sokolov, N. A. Teplykh, A. S. Turgiyev, K. E. Khatuntsev, “Mathematical modelling of COVID-19 incidence in Moscow with an agent-based model”, J. Appl. Industr. Math., 17:2 (2023), 433–450  crossref
  5. И. М. Ажмухамедов, Д. А. Мачуева, “Моделирование отношения социума к введению мер эпидемической безопасности в условиях пандемии”, Пробл. управл., 5 (2023), 68–77  mathnet  crossref; I. M. Azhmukhamedov, D. A. Machueva, “Modeling social attitude to introducing epidemic safety measures in a pandemic”, Control Sciences, 2023, no. 5, 56–64  crossref
  6. L. V. Karaulova, V. M. Karaulov, A. V. Vishnyakov, “Mathematical and Statistical Model for Assessing the Impact of COVID-19 Waves on the Regional System (on the Example of the Kirov Region)”, Problemy analiza riska, 20:3 (2023), 60  crossref
  7. Olga Krivorotko, Sergey Kabanikhin, Victoriya Petrakova, “The Identifiability of Mathematical Models in Epidemiology: Tuberculosis, HIV, COVID-19”, Math.Biol.Bioinf., 18:1 (2023), 177  crossref
  8. Olga Krivorotko, Mariia Sosnovskaia, Sergey Kabanikhin, “Agent-based mathematical model of COVID-19 spread in Novosibirsk region: Identifiability, optimization and forecasting”, Journal of Inverse and Ill-posed Problems, 2023  crossref
  9. Ancy Kujur, S Vijayakumar Bharathi, Dhanya Pramod, 2023 International Conference on Advancement in Computation & Computer Technologies (InCACCT), 2023, 101  crossref
  10. Andrey Reshetnikov, Vitalii Berdutin, Alexander Zaporozhtsev, Sergey Romanov, Olga Abaeva, Nadezhda Prisyazhnaya, Nadezhda Vyatkina, “Predictive algorithm for the regional spread of coronavirus infection across the Russian Federation”, BMC Med Inform Decis Mak, 23:1 (2023)  crossref
Предыдущая
1
2
3
4
Следующая