Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Бояров Андрей Александрович

кандидат физико-математических наук (2020)
Специальность ВАК: 01.01.09 (дискретная математика и математическая кибернетика)

Научная биография:

Бояров, Андрей Александрович. Рандомизированный подход к обучению в условиях отсутствия разметки и малого количества данных : дис. ... канд. физ.-мат. наук : 01.01.09 /; [Место защиты: СПбГУ]. - Санкт-Петербург, 2020. - 191 с. : ил.


https://www.mathnet.ru/rus/person149447
Список публикаций на Google Scholar
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=739884

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2019
1. А. А. Бояров, О. Н. Граничин, “Алгоритм стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе для оценивания параметров смеси гауссовых распределений без учителя при разреженных параметрах”, Автомат. и телемех., 2019, № 8,  44–63  mathnet  elib; A. A. Boyarov, O. N. Granichin, “Stochastic approximation algorithm with randomization at the input for unsupervised parameters estimation of Gaussian mixture model with sparse parameters”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1403–1418  isi  scopus 5

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Рандомизированный подход к обучению в условиях отсутствия разметки и малого количества данных
А. А. Бояров
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
28 января 2020 г. 11:30

Организации