неточные вероятности,
машинное обучение,
представление неопределенности,
принятие решений,
теория надежности.
Основные темы научной работы
неточные вероятности, машинное обучение, представление неопределенности, принятие решений, теория надежности
Основные публикации:
Utkin L.V., “An imprecise boosting-like approach to classification”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 27:8 (2013), 1–24
Utkin L.V., “A framework for imprecise robust one-class classification models”, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 5:3 (2014), 379–393
Utkin L.V., “The imprecise Dirichlet model as a basis for a new boosting classification algorithm”, Neurocomputing, 151:3 (2015), 1374–1383
Utkin L.V., Wiencierz A., “Improving over-fitting in ensemble regression by imprecise probabilities”, Information Sciences, 317 (2015), 315–328
Utkin L.V., Zhuk Y.A., “Imprecise prior knowledge incorporating into one-class classification”, Knowledge and Information Systems, 41:1 (2014), 53–76
С. Р. Кирпиченко, А. В. Константинов, Л. В. Уткин, “FoCAT: фундаментальная модель оценки условного эффекта лечения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 527 (2025), 182–191
2.
A. Yu. Ageev, L. V. Utkin, A. V. Konstantinov, “Improved anomaly detection by using the attention-based isolation forest with trainable scoring function”, Информатика, телекоммуникации и управление, 18:1 (2025), 7–22
3.
A. Ageev, A. Konstantinov, L. Utkin, “Ada-naf: semi-supervised anomaly detection based on the neural attention forest”, Информатика и автоматизация, 24:1 (2025), 329–357
А. В. Константинов, С. Р. Кирпиченко, Л. В. Уткин, “Генерация интерпретируемых траекторий и данных для анализа выживаемости”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:2 (2024), 85–97; A. V. Konstantinov, S. R. Kirpichenko, L. V. Utkin, “Generating survival interpretable trajectories and data”, Dokl. Math., 110:suppl. 1 (2024), S75–S86
5.
Р. И. Думаев, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин, “Модель для объяснимой оценки злокачественности легочных узелков на КТ-изображениях”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 4, 123–134
2023
6.
А. В. Константинов, Л. В. Уткин, “Новый вычислительно простой метод для реализации нейронных сетей с жесткими ограничениями на выходные данные”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 80–90; A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, “A new computationally simple approach for implementing neural networks with output hard constraints”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S233–S241
A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, S. R. Kirpichenko, “Flexible deep forest classifier with multi-head attention”, Информатика, телекоммуникации и управление, 16:2 (2023), 7–16
2022
8.
L. Utkin, A. Konstantinov, “Random survival forests incorporated by the Nadaraya-Watson regression”, Информатика и автоматизация, 21:5 (2022), 851–880
Л. В. Уткин, А. А. Мелдо, М. С. Ковалев, Э. М. Касимов, “Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 55–65; L. V. Utkin, A. A. Meldo, M. S. Kovalev, E. M. Kasimov, “A review of methods for explaining and interpreting decisions of intelligent cancer diagnosis systems”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 398–405
С. Г. Попов, Л. В. Уткин, В. С. Заборовский, “Робастные алгоритмы классификации данных, полученные группой роботов, с использованием множеств весов”, Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 12:1 (2019), 44–54
2018
11.
А. А. Мелдо, Л. В. Уткин, “Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 28–38
L. V. Utkin, I. L. Utkina, “A high-performance genome-wide association study algorithm based on analysis of pairs of individuals”, Тр. СПИИРАН, 58 (2018), 5–26
2017
13.
С. В. Гуров, Л. В. Уткин, “Надежность восстанавливаемых резервированных систем с последействием отказов”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 137–151; S. V. Gurov, L. V. Utkin, “Reliability of repairable reserved systems with failure aftereffect”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 113–124
Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, “Полногеномный поиск ассоциаций с использованием матриц парных сравнений”, Тр. СПИИРАН, 47 (2016), 225–240
2012
15.
Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, И. А. Селиховкин, “Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 3, 71–81
16.
Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, И. А. Селиховкин, “Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 2, 16–26; L. V. Utkin, Yu. A. Zhuk, I. A. Selihovkin, “A classification model on the basis of partial information about features in the form of their mean values”, Scientific and Technical Information Processing, 39:6 (2012), 336–344
Л. В. Уткин, С. И. Затенко, Ф. Коолен, “Новые интервальные байесовские модели надежности программного обеспечения на основе неоднородных процессов Пуассона”, Пробл. управл., 2009, № 6, 52–58; L. V. Utkin, S. I. Zatenko, F. Coolen, “New interval bayesian software reliability models on the basis of the non-homogeneous Poisson processes”, Automation and Remote Control, 71:5 (2010), 935–944
L. V. Utkin, A. V. Konstantinov, D. Yu. Eremenko, V. S. Zaborovsky, V. Muliukha, “Interpretation methods for machine learning models in the framework of survival analysis with censored data: a brief overview”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024), 22–31
19.
V. S. Zaborovsky, L. V. Utkin, V. Muliukha, “Exo-intelligent hybrid supercomputer platforms for shared-use centers”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024), 9–21
2022
20.
С. Л. Чернышев, И. Г. Баженова, А. В. Богомолов, Т. И. Булдакова, С. В. Гаврилов, А. А. Галяев, В. А. Горелик, В. В. Грибова, А. А. Грушо, Е. Г. Жиляков, А. В. Замятин, А. Ф. Каперко, А. И. Кибзун, В. Н. Козлов, А. П. Крищенко, С. В. Кулешов, Г. Г. Лазарева, Е. В. Ларкин, Т. М. Леденева, Г. М. Мартинов, В. В. Меньших, Р. А. Мунасыпов, О. В. Нагорнов, А. А. Назаров, Д. А. Новиков, Д. В. Пащенко, А. К. Петренко, Ю. Э. Плешивцева, А. Л. Ронжин, Е. Я. Рубинович, В. И. Ряжских, И. Б. Саенко, К. Е. Самуйлов, П. В. Сараев, А. В. Седов, Е. С. Семенкин, Д. Н. Сидоров, О. А. Славин, С. Ю. Соловьев, В. Б. Сулимов, Г. А. Угольницкий, Л. В. Уткин, А. В. Хоперсков, В. П. Хранилов, П. Ю. Чеботарев, В. Н. Четвериков, Т. Б. Чистякова, Ю. А. Шичкина, “Рудаков Константин Владимирович (21.06.1954 – 10.07.2021). Памяти академика информатики”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 15:1 (2022), 128–130
2020
21.
С. Л. Чернышев, А. В. Богомолов, А. Ф. Каперко, О. А. Славин, И. Г. Баженова, А. А. Бобцов, Т. И. Булдакова, С. В. Гаврилов, А. А. Галяев, В. А. Горелик, В. В. Грибова, А. А. Грушо, Е. Г. Жиляков, А. В. Замятин, А. И. Кибзун, В. Н. Козлов, А. П. Крищенко, С. В. Кулешов, Г. Г. Лазарева, Е. В. Ларкин, Т. М. Леденёва, Г. М. Мартинов, В. В. Меньших, Р. А. Мунасыпов, Д. А. Новиков, Д. В. Пащенко, А. К. Петренко, Ю. Э. Плешивцева, А. Л. Ронжин, Е. Я. Рубинович, К. В. Рудаков, В. И. Ряжских, И. Б. Саенко, К. Е. Самуйлов, П. В. Сараев, Г. А. Свиридюк, А. В. Седов, Е. С. Семенкин, Д. Н. Сидоров, С. Ю. Соловьёв, В. Б. Сулимов, Г. А. Угольницкий, М. В. Ульянов, Л. В. Уткин, А. В. Хоперсков, В. П. Хранилов, В. М. Четвериков, Т. Б. Чистякова, Ю. А. Шичкина, “Владимир Евгеньевич Павловский (22.05.1950–03.06.2020)”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:3 (2020), 116–118
