|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2022 |
| 1. |
В. Ю. Кузьмин, “Совместное применение рекуррентных нейронных сетей и статистических методов для увеличения точности прогнозирования океанологических данных”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 241–245  |
|
2021 |
| 2. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Метод повышения точности нейросетевых прогнозов с использованием смешанных вероятностных моделей и его реализация в виде цифрового сервиса”, Информ. и её примен., 15:3 (2021), 63–74  |
4
|
|
2020 |
| 3. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Анализ конфигураций LSTM-сетей для построения среднесрочных векторных прогнозов”, Информ. и её примен., 14:1 (2020), 10–16 |
4
|
|
2019 |
| 4. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования моментов конечных нормальных смесей”, Информ. и её примен., 13:3 (2019), 114–121 |
1
|
| 5. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Оптимизация гиперпараметров нейронных сетей с использованием высокопроизводительных вычислений для предсказания осадков”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 75–81 |
|
2018 |
| 6. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Прогнозирование моментов конечных нормальных смесей с использованием нейронных сетей прямого распространения”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 62–71 |
|
2017 |
| 7. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Портал MSM Tools как гетерогенный вычислительный сервис”, Системы и средства информ., 27:1 (2017), 60–72 |
|
2016 |
| 8. |
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Применение архитектуры CUDA при реализации сеточных алгоритмов для метода скользящего разделения смесей”, Системы и средства информ., 26:4 (2016), 60–73 |
2
|
|
2011 |
| 9. |
В. Ю. Королев, В. А. Крылов, В. Ю. Кузьмин, “Устойчивость конечных смесей обобщенных гамма-распределений относительно возмущений параметров”, Информ. и её примен., 5:1 (2011), 31–38 |
1
|
|
