Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Криворотько Ольга Игоревна
доцент
доктор физико-математических наук
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person73379
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2025
1. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, А. В. Неверов, “Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:6 (2025),  946–960  mathnet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, A. V. Neverov, “Differential epidemic models and scenarios for restrictive measures”, Comput. Math. Math. Phys., 65:6 (2025), 1300–1313
2023
2. Г. Д. Акиндинов, В. В. Матюхин, О. И. Криворотько, “Численное решение обратной задачи для уравнения гиперболической теплопроводности с малым параметром”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023),  245–258  mathnet
3. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, М. А. Бектемесов, М. И. Сосновская, А. В. Неверов, “Моделирование сценариев распространения COVID-19 в Республике Казахстан на основе регуляризации агентной модели”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:1 (2023),  40–66  mathnet  mathscinet; O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. A. Bektemesov, M. I. Sosnovskaya, A. V. Neverov, “Simulation of COVID-19 propagation scenarios in the Republic of Kazakhstan based on regularization of agent model”, J. Appl. Industr. Math., 17:1 (2023), 94–109 3
4. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, В. С. Петракова, “Идентифицируемость математических моделей эпидемиологии: туберкулез, ВИЧ, COVID-19”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023),  177–214  mathnet
5. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, “О математическом моделировании COVID-19”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:2 (2023),  1211–1268  mathnet 1
6. В. С. Петракова, О. И. Криворотько, “Несколько подходов к моделированию динамики доходов населения в условиях эпидемии”, Успехи кибернетики, 4:1 (2023),  24–32  mathnet
7. О. И. Криворотько, Н. Ю. Зятьков, С. И. Кабанихин, “Моделирование эпидемий: нейросеть на основе данных и SIR-модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:10 (2023),  1733–1746  mathnet  elib; O. I. Krivorot'ko, N. Yu. Zyatkov, S. I. Kabanikhin, “Modeling epidemics: neural network based on data and SIR-model”, Comput. Math. Math. Phys., 63:10 (2023), 1929–1941 7
8. Т. А. Звонарева, С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численный алгоритм определения источника диффузионно-логистической модели по данным интегрального типа, основанный на тензорной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023),  1513–1523  mathnet  elib; T. A. Zvonareva, S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Numerical algorithm for source determination in a diffusion–logistic model from integral data based on tensor optimization”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1654–1663 3
2022
9. Т. А. Звонарева, О. И. Криворотько, “Сравнительный анализ градиентных методов определения источника диффузионно-логистической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022),  694–704  mathnet  mathscinet  elib; T. A. Zvonareva, O. I. Krivorot'ko, “Comparative analysis of gradient methods for source identification in a diffusion-logistic model”, Comput. Math. Math. Phys., 62:4 (2022), 674–684  scopus 3
2020
10. О. И. Криворотько, Д. В. Андорная, С. И. Кабанихин, “Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:1 (2020),  107–125  mathnet; O. I. Krivorotko, D. V. Andornaya, S. I. Kabanikhin, “Sensitivity analysis and practical identifiability of some mathematical models in biology”, J. Appl. Industr. Math., 14:1 (2020), 115–130 17
11. О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, Н. Ю. Зятьков, А. Ю. Приходько, Н. М. Прохошин, М. А. Шишленин, “Математическое моделирование и прогнозирование COVID-19 в Москве и Новосибирской области”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:4 (2020),  395–414  mathnet; O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, N. Yu. Zyatkov, A. Yu. Prikhodko, N. M. Prokhoshin, M. A. Shishlenin, “Mathematical modeling and forecasting of COVID-19 in Moscow and Novosibirsk region”, Num. Anal. Appl., 13:4 (2020), 332–348  isi 40
12. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Математическое моделирование эпидемии Уханьского коронавируса COVID-2019 и обратные задачи”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020),  1950–1961  mathnet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Mathematical modeling of the Wuhan COVID-2019 epidemic and inverse problems”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1889–1899  isi  scopus 23
13. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Оптимизационные методы решения обратных задач иммунологии и эпидемиологии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:4 (2020),  590–600  mathnet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “Optimization methods for solving inverse immunology and epidemiology problems”, Comput. Math. Math. Phys., 60:4 (2020), 580–589  isi  scopus 10
2018
14. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Алгоритм восстановления источника возмущений в системе нелинейных уравнений мелкой воды”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:8 (2018),  138–147  mathnet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “An algorithm for source reconstruction in nonlinear shallow-water equations”, Comput. Math. Math. Phys., 58:8 (2018), 1334–1343  isi 4
2017
15. S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, V. A. Latyshenko, D. V. Yermolenko, V. N. Kashtanova, “Inverse problems of immunology and epidemiology”, Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, 5:2 (2017),  14–35  mathnet
2016
16. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численный алгоритм расчета амплитуды волны цунами”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:2 (2016),  153–165  mathnet  mathscinet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “A numerical algorithm for computing tsunami wave amplitude”, Num. Anal. Appl., 9:2 (2016), 118–128  isi  elib  scopus 6
2015
17. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, Д. В. Ермоленко, Д. А. Воронов, “Сравнение градиентного и симплекс методов численного решения обратной задачи для простейшей модели инфекционного заболевания”, Математические заметки СВФУ, 22:2 (2015),  72–82  mathnet  elib
18. В. В. Щербаков, О. И. Криворотько, “Оптимальные формы трещин в вязкоупругом теле”, Тр. ИММ УрО РАН, 21:1 (2015),  294–304  mathnet  mathscinet  isi  elib 3
2014
19. O. I. Krivorotko, “Optimization approach to combined inverse tsunami problem”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014),  121–131  mathnet
20. O. I. Krivorotko, “Fast algorithm for calculation of the moving tsunami wave height”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014),  115–120  mathnet 1
21. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, К. С. Бобоев, Н. Ю. Зятьков, “Построение фундаментального решения системы уравнений теории упругости”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014),  103–114  mathnet
22. S. I. Kabanikhin, I. V. Marinin, O. I. Krivorotko, “3D modeling of integrated natural and man-made hazards and source determination problem”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014),  76–84  mathnet
23. А. И. Ильин, С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Об определении параметров моделей, описываемых системами нелинейных дифференциальных уравнений”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014),  62–76  mathnet 6
2013
24. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численное решение уравнения эйконала”, Сиб. электрон. матем. изв., 10 (2013),  28–34  mathnet 4
25. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, М. А. Шишленин, “О численном решении обратной задачи термоакустики”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:1 (2013),  39–44  mathnet  mathscinet  elib; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, M. A. Shishlenin, “A numerical method for solving inverse thermoacoustic problem”, Num. Anal. Appl., 6:1 (2013), 34–39  scopus 10
2012
26. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Численный метод решения задачи Дирихле для волнового уравнения”, Сиб. журн. индустр. матем., 15:4 (2012),  90–101  mathnet  mathscinet; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorot'ko, “A numerical method for solving the Dirichlet problem for the wave equation”, J. Appl. Industr. Math., 7:2 (2013), 187–198 7
27. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, “Сингулярное разложение в задаче об источнике”, Сиб. журн. вычисл. матем., 15:2 (2012),  205–211  mathnet; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, “Singular value decomposition in the source problem”, Num. Anal. Appl., 5:2 (2012), 168–174  scopus 2

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Numerical implementation of an inverse mean field game problem in epidemiology
A. V. Neverov, O. I. Krivorot'ko
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
5 декабря 2023 г. 16:30   
2. Regularization of the information propagation in online social networks based on mean-field theory
T. A. Zvonareva, O. I. Krivorotko
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
5 декабря 2023 г. 16:00   
3. Inverse problem of economic growth model under epidemic conditions and deep learning regularization
O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, N. Yu. Zyatkov
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
5 декабря 2023 г. 14:00   
4. Numerical solution to an inverse problem for a hyperbolic heat equation with small parameter
G. D. Akindinov, V. V. Matyukhin, O. I. Krivorotko
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 15:25   
5. Математическое моделирование социально-значимых заболеваний в РФ
О. И. Криворотько
Вторая конференция Математических центров России. Секция «Прикладная математика и математическое моделирование»
11 ноября 2022 г. 15:25
6. Алгоритм построения совмещенных математических моделей эпидемиологии: идентифицируемость и оптимизация
О. И. Криворотько
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
21 октября 2022 г. 18:40   
7. Численные алгоритмы построения сценариев распространения инфекционных заболеваний на основе методов машинного обучения и решения обратных задач для моделей эпидемиологии
О. И. Криворотько
V Международная конференция «Суперкомпьютерные технологии математического моделирования» (СКТеММ'22)
30 июня 2022 г. 11:00
8. Агентные модели эпидемиологии
О. И. Криворотько
Конференция международных математических центров мирового уровня
13 августа 2021 г. 15:30
9. Математическая модель распространения коронавируса COVID-19 в Российской Федерации
О. И. Криворотько
Актуальные проблемы прикладной математики
17 апреля 2020 г.   
10. Обратная задача для математической модели распространения коронавируса COVID-19 в Российской Федерации
О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин
Актуальные проблемы прикладной математики
10 апреля 2020 г.   

Организации