40 citations to https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  1. Viktoriya Petrakova, Olga Krivorotko, “Comparison of Two Mean Field Approaches to Modeling an Epidemic Spread”, J Optim Theory Appl, 204:3 (2025)  crossref
  2. V. Shaydurov, V. Petrakova, “Correction of Dynamic Model Parameters by Observed Data”, Lobachevskii J Math, 46:2 (2025), 879  crossref
  3. С. И. Кабанихин, О. И. Криворотько, А. В. Неверов, “Дифференциальные модели эпидемий и сценарии ограничительных мер”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 65:6 (2025), 946–960  mathnet  crossref; S. I. Kabanikhin, O. I. Krivorotko, A. V. Neverov, “Differential epidemic models and scenarios for restrictive measures”, Comput. Math. Math. Phys., 65:6 (2025), 1300–1313  mathnet  crossref
  4. Ahmad Alhomaid, Abdullah H. Alzeer, Fahad Alsaawi, Abdulaziz Aljandal, Rami Al-Jafar, Marwan Albalawi, Dana Alotaibi, Raghad Alabdullatif, Razan AlGhassab, Dalia M. Mominkhan, Muaddi Alharbi, Ahmad A. Alghamdi, Maryam Almoklif, Mohammed K. Alabdulaali, “The impact of non-pharmaceutical interventions on the spread of COVID-19 in Saudi Arabia: Simulation approach”, Saudi Pharmaceutical Journal, 32:1 (2024), 101886  crossref
  5. Olga Krivorotko, Sergey Kabanikhin, “Artificial intelligence for COVID-19 spread modeling”, Journal of Inverse and Ill-posed Problems, 32:2 (2024), 297  crossref
  6. Е. П. Кругова, Е. Е. Букжалёв, “О математических моделях вирусологии, использованных для изучения пандемии COVID-19”, Материалы Воронежской международной весенней математической школы «Современные методы краевых задач. Понтрягинские чтения—XXXIV», Воронеж, 3-9 мая 2023 г. Часть 3, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 232, ВИНИТИ РАН, М., 2024, 122–139  mathnet  crossref
  7. Natalia Baturina, V.I. Pakhomov, A.N. Altybayev, M. Petković, T.A. Maltseva, “Calibrating the parameters of the cholera epidemic spread model”, BIO Web Conf., 113 (2024), 06015  crossref
  8. Kexin Wei, Shaojuan Ma, “The identification for time-varying parameter and noise of tuberculosis with seasonal changes based on data-behavior-driven system”, Eur. Phys. J. Spec. Top., 2024  crossref
  9. Viktoriya Petrakova, “Inverse Coefficient Problem for Epidemiological Mean-Field Formulation”, Mathematics, 12:22 (2024), 3581  crossref
  10. Svetozar Margenov, Nedyu Popivanov, Tsvetan Hristov, Veneta Koleva, “Computing the COVID-19 Basic and Effective Reproduction Numbers Using Actual Data: SEIRS Model with Vaccination and Hospitalization”, Mathematics, 12:24 (2024), 3998  crossref
1
2
3
4
Следующая